De moderne vervaardiging van halfgeleiders begint met een bedrieglijk eenvoudige vraag: hoeveel chips kunnen op één wafer worden gefabriceerd?
Hoewel de eenvoudigste aanpak is om de waferoppervlakte te delen door de chipoppervlakte, wordt de berekening complexer wanneer factoren zoals wafergeometrie, rand uitsluiting, defectdichtheid,en opbrengst worden beschouwdVoor wafers van hoge waarde zoals 300 mm silicium ofSiC-wafersEen nauwkeurige schatting van het aantal chips is cruciaal voor kosten, productieplanning en ontwerpoptimalisatie.
In dit artikel worden de principes voor het berekenen van waferchipgetallen uitgelegd, worden praktische formules aangetoond en worden academische opbrengstmodellen geïntroduceerd die worden gebruikt in de halfgeleiderindustrie.
![]()
Het weten van het aantal chips per wafer helpt om te bepalen:
Vervaardigingskosten per mat
Productie doorvoer
Verwachte inkomsten per wafer
Verpakkings- en testvereisten
Ontwerpcompensaties in chipgrootte en lay-out
Voor geavanceerde wafers heeft een nauwkeurige schatting van het aantal chips rechtstreeks invloed op de winstgevendheid en technische beslissingen.
Wafers zijn cirkelvormig, maar chips zijn meestal vierkant of rechthoekig.het bruikbare waferoppervlak is altijd iets kleiner dan het totale waferoppervlak.
De meest gebruikte benadering is:
N ≈ (π × D2) / (4 × A) - (π × D) / sqrt(2 × A)
Waar:
N = geraamd aantal complete matrijzen
D = waferdiameter
A = chipgebied
De eerste term schat het ideale aantal matrijzen zonder kanten, en de tweede term corrigeert voor randverliezen.
Fabrikanten laten een ring nabij de waferrand ongebruikt, bekend als rand uitsluiting, als gevolg van lithografie vervorming, patroon instabiliteit, of kristal rand defecten.
Typische randwaarden:
300 mm Si-wafers: 3 ̊5 mm
SiC-wafers: 5·10 mm
De effectieve waferdiameter wordt:
D_eff = D - 2 × E
Waar E de rand uitsluiting is.
Gezien:
Waferdiameter: 300 mm
Buitekant: 3 mm
Chipgrootte: 15 mm × 15 mm
Chipoppervlak: A = 225 mm2
Stap 1: Effectieve diameter
D_eff = 300 - 2 × 3 = 294 mm
Stap 2: Sluit de formule aan
N ≈ (π × 2942) / (4 × 225) - (π × 294) / sqrt ((2 × 225)
Stap 3: Bereken waarden
Term 1: (π × 2942) / 900 ≈ 301
Term 2: (π × 294) / sqrt ((450) ≈ 27.5
N ≈ 301 - 27,5 ≈ 274 chips per wafer
Zelfs als een wafer 274 chips bevat, zullen niet alle chips goed functioneren.
Met rendementsmodellen kunnen ingenieurs gebruikbare chips per wafer schatten.
Y = e^(-A × D0)
Waar:
Y = opbrengst
A = chipoppervlakte in cm2
D0 = defectdichtheid (defecten per cm2)
Dit model veronderstelt willekeurige onafhankelijke defecten en geeft een lagere grens aan de opbrengst.
Y = ((1 - e^(-A × D0)) / (A × D0)) 2
Het gaat om minder agressieve clustering.
Y = (1 + (A × D0)/α) ^(-α)
Waar α de clustering van defecten kwantificeert.
Veronderstel:
A = 0,225 cm2
D0 = 0,003 gebreken/cm2
Poisson-model:
Y ≈ e^(-0,225 × 0,003) ≈ 0.9993
Voor een realistisch rendement van 98% zijn bruikbare chips:
N_good ≈ 274 × 0,98 ≈ 268 chips
Waferboog, warp of dikte variatie
Lithografie randregels
Defect hotspots
Beperkingen van de reticelgrootte
Wafers voor meerdere projecten
De afmetingsgraad
Fabs genereren vaak chipkaarten die laten zien welke dies na testen slagen of falen.
De opbrengst neemt exponentieel af met chipoppervlak.
Kleinere chips → lagere defectwaarschijnlijkheid → hogere opbrengst
Grotere vermogenstoestellen → lager rendement → hogere kosten
Bij breedbandmaterialen zoals SiC is de defectdichtheid vaak de belangrijkste kostendrijver.
Om te schatten hoeveel chips op een wafer passen, combineert men meetkunde, materiaalwetenschappen en de kansgetheorie.
Belangrijkste factoren:
Waferdiameter en rand uitgesloten
Chipoppervlakte en lay-out
Defectdichtheid en clustering
Het begrijpen van deze principes stelt ingenieurs en kopers in staat om de prestaties van wafers te voorspellen, kosten te schatten en het ontwerp te optimaliseren.nauwkeurige chip getal en opbrengst voorspellingen worden nog kritischer.
De moderne vervaardiging van halfgeleiders begint met een bedrieglijk eenvoudige vraag: hoeveel chips kunnen op één wafer worden gefabriceerd?
Hoewel de eenvoudigste aanpak is om de waferoppervlakte te delen door de chipoppervlakte, wordt de berekening complexer wanneer factoren zoals wafergeometrie, rand uitsluiting, defectdichtheid,en opbrengst worden beschouwdVoor wafers van hoge waarde zoals 300 mm silicium ofSiC-wafersEen nauwkeurige schatting van het aantal chips is cruciaal voor kosten, productieplanning en ontwerpoptimalisatie.
In dit artikel worden de principes voor het berekenen van waferchipgetallen uitgelegd, worden praktische formules aangetoond en worden academische opbrengstmodellen geïntroduceerd die worden gebruikt in de halfgeleiderindustrie.
![]()
Het weten van het aantal chips per wafer helpt om te bepalen:
Vervaardigingskosten per mat
Productie doorvoer
Verwachte inkomsten per wafer
Verpakkings- en testvereisten
Ontwerpcompensaties in chipgrootte en lay-out
Voor geavanceerde wafers heeft een nauwkeurige schatting van het aantal chips rechtstreeks invloed op de winstgevendheid en technische beslissingen.
Wafers zijn cirkelvormig, maar chips zijn meestal vierkant of rechthoekig.het bruikbare waferoppervlak is altijd iets kleiner dan het totale waferoppervlak.
De meest gebruikte benadering is:
N ≈ (π × D2) / (4 × A) - (π × D) / sqrt(2 × A)
Waar:
N = geraamd aantal complete matrijzen
D = waferdiameter
A = chipgebied
De eerste term schat het ideale aantal matrijzen zonder kanten, en de tweede term corrigeert voor randverliezen.
Fabrikanten laten een ring nabij de waferrand ongebruikt, bekend als rand uitsluiting, als gevolg van lithografie vervorming, patroon instabiliteit, of kristal rand defecten.
Typische randwaarden:
300 mm Si-wafers: 3 ̊5 mm
SiC-wafers: 5·10 mm
De effectieve waferdiameter wordt:
D_eff = D - 2 × E
Waar E de rand uitsluiting is.
Gezien:
Waferdiameter: 300 mm
Buitekant: 3 mm
Chipgrootte: 15 mm × 15 mm
Chipoppervlak: A = 225 mm2
Stap 1: Effectieve diameter
D_eff = 300 - 2 × 3 = 294 mm
Stap 2: Sluit de formule aan
N ≈ (π × 2942) / (4 × 225) - (π × 294) / sqrt ((2 × 225)
Stap 3: Bereken waarden
Term 1: (π × 2942) / 900 ≈ 301
Term 2: (π × 294) / sqrt ((450) ≈ 27.5
N ≈ 301 - 27,5 ≈ 274 chips per wafer
Zelfs als een wafer 274 chips bevat, zullen niet alle chips goed functioneren.
Met rendementsmodellen kunnen ingenieurs gebruikbare chips per wafer schatten.
Y = e^(-A × D0)
Waar:
Y = opbrengst
A = chipoppervlakte in cm2
D0 = defectdichtheid (defecten per cm2)
Dit model veronderstelt willekeurige onafhankelijke defecten en geeft een lagere grens aan de opbrengst.
Y = ((1 - e^(-A × D0)) / (A × D0)) 2
Het gaat om minder agressieve clustering.
Y = (1 + (A × D0)/α) ^(-α)
Waar α de clustering van defecten kwantificeert.
Veronderstel:
A = 0,225 cm2
D0 = 0,003 gebreken/cm2
Poisson-model:
Y ≈ e^(-0,225 × 0,003) ≈ 0.9993
Voor een realistisch rendement van 98% zijn bruikbare chips:
N_good ≈ 274 × 0,98 ≈ 268 chips
Waferboog, warp of dikte variatie
Lithografie randregels
Defect hotspots
Beperkingen van de reticelgrootte
Wafers voor meerdere projecten
De afmetingsgraad
Fabs genereren vaak chipkaarten die laten zien welke dies na testen slagen of falen.
De opbrengst neemt exponentieel af met chipoppervlak.
Kleinere chips → lagere defectwaarschijnlijkheid → hogere opbrengst
Grotere vermogenstoestellen → lager rendement → hogere kosten
Bij breedbandmaterialen zoals SiC is de defectdichtheid vaak de belangrijkste kostendrijver.
Om te schatten hoeveel chips op een wafer passen, combineert men meetkunde, materiaalwetenschappen en de kansgetheorie.
Belangrijkste factoren:
Waferdiameter en rand uitgesloten
Chipoppervlakte en lay-out
Defectdichtheid en clustering
Het begrijpen van deze principes stelt ingenieurs en kopers in staat om de prestaties van wafers te voorspellen, kosten te schatten en het ontwerp te optimaliseren.nauwkeurige chip getal en opbrengst voorspellingen worden nog kritischer.